人類行為大數據分析:資料科學如何應用在教育及醫療領域

活動簡介

人類本身具有透過觀察另一人的行為以做出高階層判斷,如情緒、個性、喜好、意圖…等訊息的高度整合能力。這種人類的主觀感知機制不僅發生在日常生活中,更早已廣泛在行為科學 (behavior science) 領域中被應用於專業主觀評量與行為分析。近年來,隨著工程訊號處理演算法的進步,學科領域界線的破除,加上大數據資料科學的發展,慢慢匯流出新興跨學科整合式「人類行為訊號處理」:建置高可信度 (reliability)、可複製性 (repeatable) 及可擴展性 (scalable) 的系統將此人類的主觀感知機制自動化。

本課程將以數個教育及醫療應用實例為主軸,包含教育演講自動評分建置、急診檢傷疼痛指數系統開發、至臨床自閉症類群症狀行為診斷分析等等,貫穿並拆解「人類行為訊號處理」四大簡易步驟。希望透過本課程提供的簡易上手指南後,學員可以開始將各自領域手邊目前依人類的「主觀」認知而形成的專業判斷依據納入全新以資料角度而產生的「客觀」人類行為分析之決策工具。

本課程由四個部分組成:

  1. 跨領域整合的開始:教育、醫療與訊號處理
    簡介跨領域「人類行為訊號處理」?在教育醫療領域中預期可被解決的問題?及過去數十年聲音影像訊號處理的科技進展如何提供了這樣一個全新的契機。
  2. 人類行為資料收集與處理
    這堂課會講解針對教育醫療領域時收集聲音影像資料上的眉眉角角,介紹基本聲音影像預處理的工具,如人聲檢測和人臉偵測,最後提及控制專家主觀評量指標效度的經驗法則。
  3. 電腦如何「聽」、「讀」及「看」懂人類行為?
    這堂課會以深入淺出的方式介紹電腦如何透過結合訊號處理技術與機器學習來「聽」、「讀」及「看」懂人的行為,並提供相關適用的工具可以加速上手。
  4. 跨領域整合的延續:提供專家多一個全新面向決策工具
    「人類行為訊號處理」是個新興領域,我們將先針對在教育醫療應用過去經驗,提供確切形成新的決策工具的建議,並與在場學員進行深度交流,擴大延續跨學科合作之良性循環。

議程

9:00 - 9:30

報到

9:30 - 10:30

跨領域整合的開始:教育、醫療與訊號處理

10:30 - 10:50

茶點時間

10:50 - 12:30

人類行為資料收集與處理

12:30 - 13:20

午餐

13:20 - 15:00

電腦如何「聽」、「讀」及「看」懂人類行為?

15:00 - 15:20

茶點時間

15:20 - 17:00

跨領域整合的延續:提供專家多一個全新面向決策工具

講者簡介

李祈均 (Chi-chun Lee)

國立清華大學電機系 / 助理教授

李祈均博士目前是國立清華大學電機系的助理教授。他的研究專長在於運用及開發訊號處理及機器學習技術進行跨領域研究,尤其是在對人類行為進行分析、預測、及統計建模。他長期著墨在運用不同種類的資料檔 (文字、聲音、影像等等) 於醫療、教育、心理領域研發相關演算法。他曾是 ID Analytics 公司旗下的 id:a lab 的資料科學家,透過分析客戶信用申請函資訊進行金融信用產品之研發與開發。目前在清大跟榮總、國家衛生研究院、長庚醫院、臺大醫院及國家教育研究院等機構合作研究對人類情緒、教育演講及醫療臨床行為進行量化建模及客觀辨識。

報名須知

  • 學員基本要求
    • 本課程著重介紹人類行為訊號處理的基本概念與臨場互動。
    • 不要求有機器學習或訊號處理相關背景知識,沒有任何軟硬體與前置作業需求。
    • 本課程對具有醫療、教育相關背景人員會更有幫助。

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

報名活動

已額滿。

  • 日期 2017-01-15(日)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館
  • 票價 $1980
  • 報名已額滿,請期待下一場活動

交通資訊

  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線)、小 12、藍 25、 679、小 5、小 1 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站 2 號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (5 號出口),走至對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。

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