電腦視覺

機器人視覺與深度學習應用已額滿

機器人視覺與深度學習應用

自動車是怎麼樣理解周遭的環境的?谷歌到底是怎麼快速找出我要的照片?波士頓的警方是怎麼找到馬拉松爆炸嫌疑犯的?這些都是由分析大量的照片與影音資料而來的。而這些視訊資料,不但資料量大,由電腦判讀更是不易,因此需要的技術與工具也相當的廣泛,從一開始的資料清理與判讀、抽象化資料萃取,和後端的視訊資料庫索引建立與查找,每一項都是極大的研究課題。深度學習技術之演進,更將其與所需之運算能量推升到空前的境界。在這一天的課程裡,我們集合了電腦視覺的概念簡介、多媒體資料的分類與檢索方式、深度學習於視訊資料的應用與挑戰、與加速這些技術的 GPU 平行算運算平台等,期由分析單筆視訊資料開始,深入淺出地引領您進入視訊資料的抽象美麗世界。最後的實作課程,並將介紹實際的應用例與實作所需之程式工具等,為理論與實務並重的安排。   
課程介紹
實戰 D3.js — 最熱門的互動資料視覺化技術已額滿

實戰 D3.js — 最熱門的互動資料視覺化技術

D3.js 立基於網頁技術、並從設計的核心納入互動、即時等概念,可說是當代最先進的一組視覺化工具。這個課程將從 D3.js 4.4 的基本資料模型開始到各種視覺化元件與布局模組,以穿插實作的方式帶領學員實際做出各種圖表,包含從基本的長條圖、圓餅圖、到泡泡圖、樹狀圖等複雜圖表,同時也將說明使用 D3.js 時常見的陷阱與不易理解的部份。
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資料視覺化之理論、賞析與實作已額滿

資料視覺化之理論、賞析與實作

這個課程目標是教授『人怎麼看資料』,『怎麼把資料給人看』兩大主題。這個課程濃縮了康教授在臺大所開設的『資料視覺化』課程的精華,總共包含賞析、理論、設計與實作四節課程。在賞析課程中,他將解析經典的案例,從案例中培養出資料視覺設計師的眼光,懂得看到設計下面的精妙。第二節課是理論課,他將介紹心理學中相關的研究發現,解釋人類的視覺系統是接收資與理解資訊得流程,並內化這些心理學理論,成為資料視覺化設計的基礎。第三節課是設計方法,他會具體說明如何從資料維度與資料特性,發展好資料視覺化方法,達到解決問題的目的。課程最後,康教授將介紹他使用各類資料視覺化的工具的經驗,包含 Tableau, Processing, D3.js, PowerBI 等,也將展示他和他的學生所開發的實務案例。本課程是高階的課程,適合有處理資料經驗,需要做重要決策的專業人員。本課程將提升資料呈現的品質,幫助決策者快速地從複雜資料中,接收、判讀、發現關鍵問題。本課程也同時幫助跨領域的溝通,能以圖像式的方式,說明、探索與分析資料背後的意義,提昇溝通的效率與品質。 
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電腦視覺一二三已額滿

電腦視覺一二三

電腦視覺旨在發展演算法使得電腦能理解影像的內容,近年來電腦視覺相關的技術已廣泛應用於我們生活中,舉凡物件偵測,識別,追蹤,三維重建,多媒體分析以及檢索,監控系統,醫療影像,以及電視電影中的許多視覺效果都可以看到電腦視覺技術的應用。這場演講的目的在於介紹電腦視覺中的基本觀念和核心技術,透過大量實際的範例幫助大家快速了解這些技術如何被應用在日常生活中,以期讓聽眾有效率地了解這個領域,最新的發展以及未來展望。  
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