資料科學課程

DSC x TAAI 2016 人工智慧與機器學習在推薦系統上的應用已額滿

DSC x TAAI 2016 人工智慧與機器學習在推薦系統上的應用

本課程特別邀請到臺大資工系林守德教授,利用六小時的課程簡介人工智慧的歷史演進以及其與機器學習的關聯,同時也會介紹在實務上如何訓練好的機器學習模型,及如何應用相關技術建立智慧推薦系統。 本課程由四個部分組成:
  • 人工智慧與機器學習簡介
  • 內容為本推薦系統
  • 協同過濾系統
  • 進階推薦系統
   
課程介紹
用 R 輕鬆做交易策略分析及自動下單已額滿

用 R 輕鬆做交易策略分析及自動下單

金融交易博大精深,少數人能夠在這市場獲利,大部分人卻總是賠錢。許多有趣的現象也伴隨科技的進步跟著演變。過去股市名嘴喊盤,現在資料科學說話。這就是為何我們要辦這場講座的原因。舉凡交易策略建構、資金管裡的理論與實務,甚至老師最愛說的技術分析,K 線型態,高手最愛強調的盤感、盤感、盤感,說穿了這些都是資料科學的應用。 我們希望藉由近幾年資料科學的興起,推廣正確的金融交易知識,教導大家如何分析金融資料。自己的策略自己做,自己的風險自己控,自己的部位自己顧,自己的 $$ 自己賺。在本課程裡,1 就是 1,2 就是 2,40 就是 40 (事實)。沒有怪力亂神,沒有定義不清,一切的一切,統計說話,數據說話!
課程介紹
手把手教你 R 語言資料分析實務已額滿

手把手教你 R 語言資料分析實務

在此課程中將帶領對資料分析感到陌生卻又充滿興趣的您,完整地學會運用 R 語言從最初的蒐集資料、探索性分析解讀資料,並進行文字探勘,發現那些肉眼看不見、隱藏在資料底下的意義。 此課程主要設計給對於 R 語言有基本認識,想要進一步熟悉實作分析的朋友們,希望在課程結束後,您能夠更熟悉 R 語言這個豐富的分析工具。透過蘋果日報慈善捐款的資料集,了解如何從頭解析網頁、熟悉 xpath 語法,撰寫爬蟲自動化收集資訊;取得資料後,能夠靈活處理資料,做清洗、整合及探索;並利用現成的套件進行文字探勘、文本解析;我們將一步步實際走一回資料分析的歷程,處理、觀察、解構資料,試著看看人們在捐款的決策過程中,究竟是什麼因素產生了影響,以及這些結果又是如何從資料中挖掘而出的呢?
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