智慧城市

智慧製造與生產線上的資料科學已額滿

智慧製造與生產線上的資料科學

資料科學 (Data Science) 與工業 4.0(Industry 4.0) 是近幾年來廣為討論的主題,本課程以製造現場為實證對象,從資料的視角來尋求改善的契機。在複雜的製造現場環境裡,存在著各式各樣的議題,諸如品質、成本、交期、創新、彈性等,需持續改善以提升公司核心競爭力。事實上,製造業在台灣經濟發展上也扮演著舉足輕重的角色,在製造業的轉型過程中,如何以資料科學的角度,整合自動化實務和管理經驗,導入方法論以達到智慧製造 (Intelligence Manufacturing) 的理想,相信是這個世代關注的焦點之一。
這門課程由國立成功大學資訊系暨製造所李家岩副教授主講,希望以深入淺出的方式,對製造資料科學作一整體性的介紹。課程專注於「問題本質的探索與觀念的釐清」,並輔以案例介紹工程資料分析時會遭遇的困難與挑戰。此外,對於機器學習或資料探勘強調的預測性分析 (Predictive Analytics),課程更進一步地延伸到處方性分析 (Prescriptive Analytics),以連結到管理者視角下,風險評估與決策制定的過程。希望透過課程內容,對製造現場資料分析的議題有全面性的瞭解,並帶給大家在未來繼續學習進階知識的基礎。
課程介紹
製造資料科學:從預測性思維到處方性決策已額滿

製造資料科學:從預測性思維到處方性決策

資料科學 (Data Science) 與工業 4.0 (Industry 4.0) 是近幾年來廣為討論的主題,本課程以製造現場為實證對象,從資料的視角來尋求改善的契機。在複雜的製造現場環境裡,存在著各式各樣的議題,諸如品質、成本、交期、創新、彈性等,皆需持續改善以提升公司核心競爭力。事實上,製造業在台灣經濟發展上也扮演著舉足輕重的角色,在製造業的轉型過程中,如何以資料科學的角度,整合自動化實務和管理經驗,導入方法論以累積製造智慧 (Manufacturing Intelligence),相信是這個世代關注的焦點之一。 這門課程由國立成功大學資訊系暨製造所李家岩副教授主講,希望以深入淺出的方式,對製造資料科學作一整體性的介紹。課程專注於「問題本質的探索與觀念的釐清」,並輔以案例介紹工程資料分析時會遭遇的困難與挑戰。此外,對於機器學習或資料探勘強調的預測性分析 (Predictive Analytics),課程更進一步地延伸到處方性分析 (Prescriptive Analytics),以連結到管理者視角下,風險評估與決策制定的過程。希望課程內容能引起大家的興趣,並帶給大家在未來繼續學習進階知識的基礎。

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課程介紹
智慧城市中的時空大數據應用已額滿

智慧城市中的時空大數據應用

伴隨著城市化的腳步越來越快與城市人口日漸增加,提供城市居民必要的服務如交通、醫療、能源、環境、教育與公共安全等設施與都市規劃,受到龐大的壓力挑戰,錯誤的政策將導致大量的資源浪費與民怨,城市居民需要生活品質、便利設施、健康環境、便民政策、合理房價與更多社會福利等各種面向的公共需求。 由於資訊技術與行動裝置的快速發展,雲端運算、物聯網、感測網路、行動通訊、社交媒體、地理資訊等技術與服務日漸成熟,城市中由不同平台產生的異質性資料 (如感測網路、社群媒體、交通資訊、人群移動、地理特性與環境監測等資料) 已成為解決城市發展課題的重要手段,分析城市中的時空大數據將有利於開發者提供各種個人化或客製化的智慧型服務,也可輔助政府或企業管理高層做出聰明的決策,在本課程中將介紹如何處理城市的異質性大數據以及善用其開發社群媒體、商業策略、交通、能源、環保、旅遊與都市規劃等相關的智慧應用。
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