Emotion-AI: 運用人工智慧實現情緒辨識

活動簡介

情緒的知覺與產生是人類的重要演化工具,藉以強化自身以及同物種成員生存的機會 – 對於仰賴社會互動與溝通以促進繁衍與生存的人類尤其重要。人類互動中的情緒訊號與內在情緒狀態會自然的驅動並反應於各種外顯行為中。Affective Computing (情感運算) 被 MIT Media Lab Rosalind Picard’s 於 1995 年論文中提出,學術界中也開啟了近二十年相關技術研究以解碼情緒訊號並感知人類內部情感狀態。近年來,運用人工智慧計算聲音特徵與臉部表情為主的情緒辨識已為下一代與人相關的應用 (例如: 人機互動、教育、醫療、娛樂、商業等) 帶來了新的巨大機會。

本課程將以運用人工智慧實現情緒辨識為主軸,內容包含簡介情感運算背景及其應用、情緒行為資料庫收集與處理、相關人工智慧技術、現今情緒辨識發展與未來。希望透過本課程提供的知識後,學員能更快速整合相關知識與工具來開發情緒辨識相關應用。

本課程分成下列四大部分:

  1. 背景簡介情感運算及其應用
    簡述人類內在情緒狀態與外顯行為之間的過往研究,並介紹近年來因情緒辨識技術成熟而產生的相關應用。
  2. 情緒行為資料庫收集與處理
    介紹情緒多模態聲音影像資料庫收集的過程,並提供相關經驗與公開情緒資料庫分享。
  3. 情緒辨識人工智慧技術
    簡介機器學習相關演算法來實現情緒辨識,並提供相關適用的工具可以加速上手。
  4. 情緒辨識的現在發展與未來
    情緒辨識技術最新發展: 跨語言、多人互動、生理與外顯行為,並簡介情感運算與人類科學領域 (醫學、教育等) 之整合。

議程

9:00-9:30

報到

9:30-10:30

背景簡介情感運算及其應用

10:30-10:50

茶點時間

10:50-12:30

情緒行為資料庫收集與處理

12:30-13:20

午餐

13:20-15:00

情緒辨識人工智慧技術

15:00-15:20

茶點時間

15:20-17:00

情緒辨識的現在發展與未來

講者簡介

李祈均 (Chi-chun Lee)

國立清華大學電機系 / 助理教授

李祈均博士目前是國立清華大學電機系的助理教授。他的研究專長在於運用及開發訊號處理及機器學習技術進行跨領域研究,尤其是在對人類行為進行分析、預測、及統計建模。他長期著墨在運用不同種類的資料檔 (文字、聲音、影像等等) 於醫療、教育、心理領域研發相關演算法。他曾是 ID Analytics 公司旗下的 id:a lab 的資料科學家,透過分析客戶信用申請函資訊進行金融信用產品之研發與開發。目前在清大跟榮總、國家衛生研究院、長庚醫院、臺大醫院、及國家教育研究院等機構合作研究對人類情緒,教育演講,及醫療臨床行為進行量化建模及客觀辨識。

報名須知

  • 學員基本要求
    • 本課程著重介紹情緒辨識的基本概念與臨場互動。不要求有機器學習或訊號處理相關背景知識。
    • 沒有任何軟硬體與前置作業需求。

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

報名活動

  • 日期 2017-12-16(六)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館
  • 票價 $1980
2017/11/7 中午12:00 開放報名
2017/11/28 中午12:00 截止報名
立即報名

交通資訊

  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線)、小 12、藍 25、 679、小 5、小 1 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站 2 號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (5 號出口),走至對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。

中央研究院位置圖


人文社會科學館位置圖