給工程師的統計學及資料分析 123

活動簡介

「統計學」,是一個大家都熟悉卻可能又陌生的名詞。做為傳統上最接近資料科學、藉由分析資料去探索事實真相的一門學問,統計學遍佈在大專院校的各個系所中,在以往是許多學生最大的惡夢之一,現在卻又在大數據的時代,被許多人宣稱統計學已死。到底什麼是統計學?統計學包含資料分析,還是資料分析包含統計學?統計學能做到什麼,又不能做到什麼?會算平均數跟標準差之後,如果懂機率學,還能多做些什麼?

這門課程將由臺大資管系孔令傑助理教授主講,用一天的時間對統計學與資料分析做一個入門的介紹。時間雖短,內容雖淺,相信仍可以幫大家釐清一些概念,也讓初學者學到一些可以實戰的技術。更重要的是,這門課希望能給大家在未來繼續學習進階知識的動機與基礎。

本課程由四個部分組成:

  1. 總是抽不到大獎的抽樣分佈
    課程將從基本的母體與樣本概念以及資料測量尺度出發,接著切入統計學的科學核心基礎:抽樣分佈。在用樣本資料對母體做一些猜想之前,先瞭解一下隨機樣本的機率性質吧!
  2. 假設檢定與一點都不神秘的 p 值
    我們將介紹統計學的核心觀念「假設檢定」,也就是如何對未知的母體建立假說、如何以樣本資料同意或推翻假說,以及最重要地,如何估計自己的結論犯錯的機率。我們也會介紹在假設檢定中扮演關鍵角色的「p 值」,它如何被使用、又如何被誤用。
  3. 沒什麼學問的迴歸分析
    當你想知道一堆變數如何合起來影響一個變數時,迴歸分析是你最好的朋友 (之一)。我們將介紹迴歸分析的基本原理、模型的解釋力與意涵、如何一股腦地把所有變數都丟進迴歸模型,以及這樣做有什麼好處跟壞處。
  4. 大有學問的迴歸分析
    延續上一個模組,我們探討迴歸分析的各種變化,協助你釐清變數間錯綜複雜的關係。雖然不能讓你一秒變專家,但是可以讓你一秒看起來像專家,有時候還可以一秒戳破看起來像專家的人的錯誤。

除了介紹概念,我們也介紹如何在 R 語言中實作課程裡提到的統計方法,並且在現場讓大家動手實作。

議程

9:00 - 9:30

報到

9:30 - 10:30

總是抽不到大獎的抽樣分佈

10:30 - 10:50

茶點時間

10:50 - 12:30

假設檢定與一點都不神秘的 p 值

12:30 - 13:20

午餐

13:20 - 15:00

沒什麼學問的迴歸分析

15:00 - 15:20

茶點時間

15:20 - 17:00

大有學問的迴歸分析

講者簡介

孔令傑 (Ling-Chieh Kung)

國立臺灣大學資訊管理學系 / 助理教授

孔令傑於美國加州大學柏克萊分校取得工業工程與作業研究博士後,任教於國立臺灣大學資訊管理學系,現職為助理教授。他的研究興趣是用賽局理論與最佳化方法探討供應鍊管理、電子商務、共享經濟等領域的策略與作業議題,相信分析模型、數量方法、科學化管理與資訊科技可以輔助企業經營、創造企業價值,甚至創新商業模式。在統計學與資料分析方面,他既不是專家也不是大師,卻喜歡推廣這門學問。他在國立臺灣大學教授的課程有統計與資料分析、資訊經濟、作業研究、程式設計等。

報名須知

  • 學員基本要求
    • 這門課主要的對象是「工程師」,或者更貼切一點講,是想要用科學思維與工程精神去分析與解決問題的各行各業的人們。我們會假設「工程師們」學過基本的機率學,例如在大學時代修過一學期或半學期的機率課,但對統計學和資料分析只有粗淺的概念。當年修過統計學但沒聽懂,或是已經忘光了的朋友,也非常適合一起來「重溫舊夢」。
    • 課堂上會把介紹到的統計觀念與方法都以 R 做演算示範,並且給大家時間現場演練,因此需要學員攜帶已經安裝好 R 的電腦 (最陽春的版本即可)。
    • - 如果真的不能帶電腦,就敦親睦鄰吧!
    • - 希望學員會寫 R,不過不用很厲害,人生至今寫過幾小時就可以了。
    • 課程要求學員知道基本的統計圖 (散佈圖、直方圖等等) 和統計量 (平均數、標準差等等)。課前公告的講義會包含此一部分,請學員們來上課前自行研讀。

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

報名活動

已額滿。

  • 日期 2017-01-14(六)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館
  • 票價 $1980
  • 報名已額滿,請期待下一場活動

交通資訊

  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線)、小 12、藍 25、 679、小 5、小 1 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站 2 號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (5 號出口),走至對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。

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