機器學習速遊 (Quick Tour of Machine Learning)

活動簡介

機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步,近年來已廣泛應用於資料探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜尋引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA 序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人等領域。它已成為資料科學的基礎學科之一,為任何資料科學家必備的工具。

這門課程將由 Appier 首席資料科學家林軒田利用短短的六個小時,快速地帶大家探索機器學習的基石、介紹核心的模型及一些熱門的技法,希望幫助大家有效率而紮實地了解這個領域,以妥善地使用各式機器學習的工具。此課程適合所有希望開始運用資料的資料分析者,推薦給所有有志於資料分析領域的資料科學愛好者。

 

 

議程

9:00 - 9:30

報到

9:30 - 10:30

從資料中學習(Learning from Data)

10:30 - 10:50

茶點時間

10:50 - 12:30

基礎機器學習模型(Fundamental Machine Learning Models)

12:30 - 13:20

午餐

13:20 - 15:00

惱人的過度調適(Hazard of Overfitting)

15:00 - 15:20

茶點時間

15:20 - 17:00

現代機器學習模型(Modern Machine Learning Models)

講者簡介

林軒田 (Hsuan-Tien Lin)

Appier 首席資料科學家

林軒田專精「機器學習」與「資料探勘」,在加入 Appier 之前,原任臺灣大學資訊工程學系副教授,並曾擔任臺灣人工智慧學會秘書長,投入「機器學習的理論基礎與演算法設計」之研究。 林軒田曾在全球開放式課程平台 Coursera 開設免費機器學習課程,向全球推廣人工智慧,「機器學習基石」與「機器學習技法」兩門課程在全球已累積數百萬點閱人氣。由林軒田等人合著出版的《Learning From Data》一書至今仍盤踞亞馬遜線上書店暢銷排行榜,被奉為機器學習入門教科書。林軒田自 2014 年起開始擔任 Appier 顧問,定期與 Appier AI 團隊交流;2016 年 2 月,林軒田正式加入 Appier,擔任首席資料科學家。林軒田曾獲得 2013 年國科會「吳大猷先生紀念獎」、2013 年臺灣大學「優良導師獎」、2012 年 ACM Taipei Chapter「李國鼎青年研究獎」與 2011 年臺灣大學「教學傑出教師獎」,並曾連續四年 (2010-2013)共同帶領臺灣大學團隊獲得六座 KDDCup 世界冠軍。林軒田畢業於國立臺灣大學資訊工程學系,並於美國加州理工學院取得資訊工程碩士與博士學位。

報名須知

  • 學員基本要求
    • 適合所有希望開始運用資料的資料分析者。

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

報名活動

已額滿。

  • 日期 2017-03-11(六)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館
  • 票價 $1980
  • 報名已額滿,請期待下一場活動
  • 簡報連結熱門

交通資訊

  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線)、小 12、藍 25、 679、小 5、小 1 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站 2 號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (5 號出口),走至對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。

中央研究院位置圖


人文社會科學館位置圖