DSC x TAAI 2016 人工智慧與機器學習在推薦系統上的應用

活動簡介

本課程特別邀請到臺大資工系林守德教授,利用六小時的課程簡介人工智慧的歷史演進以及其與機器學習的關聯,同時也會介紹在實務上如何訓練好的機器學習模型,及如何應用相關技術建立智慧推薦系統。

本課程由四個部分組成:

  • 人工智慧與機器學習簡介
  • 內容為本推薦系統
  • 協同過濾系統
  • 進階推薦系統

 

 

議程

9:00 - 9:30

報到

9:30 - 10:30

人工智慧與機器學習簡介

10:30 - 10:50

茶點時間

10:50 - 12:30

內容為本推薦系統

12:30 - 13:20

午餐

13:20 - 15:00

協同過濾系統

15:00 - 15:20

茶點時間

15:20 - 17:00

進階推薦系統

講者簡介

林守德 (Shou-de Lin)

臺灣大學資訊工程系 / 教授

林守德教授擁有台灣大學電機工程學士、密西根大學電機碩士、南加州大學計算語言學碩士學位和計算機科學博士學位,目前為國立臺灣大學資訊工程學系的教授,他創立台大的機器發明與社群網路探勘實驗室。在加入台大之前,他是羅沙拉摩斯國家實驗室的博士後研究員。林教授的研究包括機器學習和資料探勘、社群網絡分析和自然語言處理等領域。他的國際學術成就包括 2003 年 IEEE 網路智能會議最佳論文獎、2007 年 Google 研究獎、三度獲得微軟研究獎、IBM 研究獎助,2010 年及 2014 TAAI 優秀論文獎、2011 年 ASONAM 最佳論文獎,以及連續 5 年獲得美國空軍 AFOSR / AOARD 研究獎。他亦是 ACM KDD Cup 的 All Time Leader,領導或共同領導台大團隊贏得 5 次冠軍,今年也帶領研究團隊贏得 2016 年 WSDM Cup。他也曾獲得科技部吳大猷先生紀念獎,傑出人才基金會年輕學者研究獎,曾擔任 SIGKDD 的 senior program chair 及 ACL 的 area chair,目前是國際社群網絡探勘期刊、資訊科學與工程期刊和中文計算語言學期刊的副主編,也是科學人的「網路不打烊」單元作家之一。

報名須知

  • 學員基本要求
    • 本課程無需人工智慧或機器學習相關背景。

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

報名活動

已額滿。

  • 日期 2016-11-25(五) ~ 10:10(五)
  • 地點 國立清華大學旺宏館
  • 票價 $1980
  • 報名已額滿,請期待下一場活動

交通資訊

  • 台灣高鐵
    • 請於高鐵新竹站下車,下車後可轉搭其他交通工具,轉乘資訊請見台灣高鐵網站。
    • 台灣高鐵公司自97/1/25起提供高鐵新竹站快捷專車免費接駁服務,沿途停靠新瓦屋(客家園區)=>交通大學=>清華大學(文教新村 ,於清大光復路大門附近)=>馬偕醫院=>二分局(東光路口)=>文化中心=>東門市場,每班車間隔約20分鐘一班 。

  • 火車
    • 西部幹線新竹站下車,下車後需轉搭其他交通工具。

  • 自行開車
    • 由中南部北上車輛之路線一:由95B竹科交流道下,左轉接園區二路,行至新安路時左轉直行,由本校南門進校園。(本路線適合考場位於人社院、工科館、生科二館、原科院考生)
    • 由中南部北上車輛之路線二:由95A新竹交流道下,左轉接光復路後直行,由本校光復路大門進校園。(本路線適合考場位於工一館、化工館、教育館、電資院、綜三館、工四館考生)
    • 由北部南下車輛之路線一:由95A 公道五匣道下交流道,選擇右方往公道五路出口,沿公道五路直行至建中路口(鄰近中油油庫)左轉,沿建中路直行至底(光復中學)再左轉光復路,可將汽車停放於「赤土崎停車場」,再步行至本校,或由本校光復路大門進入校園。
    • 由北部南下車輛之路線二:由95A公道五匣道出高速公路後直行,經由引道接光復路後右轉直行,由本校光復路正門進入校園。如果您錯過了上述交流道,請由下一個出口(95B竹科交流道)下高速公路,右轉接園區新安路後直行,由本校南門進入校園。
    • (請參考下方附圖)

清華大學旺宏館


清華大學位置圖