人工智慧與機器學習在推薦系統上的應用

活動簡介

本課程特別邀請到臺大資工系林守德教授,利用六小時的課程簡介人工智慧的歷史演進以及其與機器學習的關聯,同時也會介紹在實務上如何訓練好的機器學習模型,及如何應用相關技術建立智慧推薦系統。

本課程由四個部分組成:

  • 人工智慧與機器學習簡介
  • 內容為本推薦系統
  • 協同過濾系統
  • 進階推薦系統

 

 

議程

9:00 - 9:30

報到

9:30 - 10:30

人工智慧與機器學習簡介

10:30 - 10:50

茶點時間

10:50 - 12:30

內容為本推薦系統

12:30 - 13:20

午餐

13:20 - 15:00

協同過濾系統

15:00 - 15:20

茶點時間

15:20 - 17:00

進階推薦系統

講者簡介

林守德 (Shou-de Lin)

臺灣大學資訊工程系 / 教授

林守德教授擁有台灣大學電機工程學士、密西根大學電機碩士、南加州大學計算語言學碩士學位和計算機科學博士學位,目前為國立臺灣大學資訊工程學系的教授,他創立台大的機器發明與社群網路探勘實驗室。在加入台大之前,他是羅沙拉摩斯國家實驗室的博士後研究員。林教授的研究包括機器學習和資料探勘、社群網絡分析和自然語言處理等領域。他的國際學術成就包括 2003 年 IEEE 網路智能會議最佳論文獎、2007 年 Google 研究獎、三度獲得微軟研究獎、IBM 研究獎助,2010 年及 2014 TAAI 優秀論文獎、2011 年 ASONAM 最佳論文獎,以及連續 5 年獲得美國空軍 AFOSR / AOARD 研究獎。他亦是 ACM KDD Cup 的 All Time Leader,領導或共同領導台大團隊贏得 5 次冠軍,今年也帶領研究團隊贏得 2016 年 WSDM Cup。他也曾獲得科技部吳大猷先生紀念獎,傑出人才基金會年輕學者研究獎,曾擔任 SIGKDD 的 senior program chair 及 ACL 的 area chair,目前是國際社群網絡探勘期刊、資訊科學與工程期刊和中文計算語言學期刊的副主編,也是科學人的「網路不打烊」單元作家之一。

報名須知

  • 學員基本要求
    • 本課程無需人工智慧或機器學習相關背景。

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

報名活動

已額滿。

  • 日期 2016-12-18(日)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館
  • 票價 $1980
  • 報名已額滿,請期待下一場活動

交通資訊

  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線)、小 12、藍 25、 679、小 5、小 1 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站 2 號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (5 號出口),走至對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。

中央研究院位置圖


人文社會科學館位置圖