製造資料科學:從預測性思維到處方性決策

活動簡介

資料科學 (Data Science) 與工業 4.0 (Industry 4.0) 是近幾年來廣為討論的主題,本課程以製造現場為實證對象,從資料的視角來尋求改善的契機。在複雜的製造現場環境裡,存在著各式各樣的議題,諸如品質、成本、交期、創新、彈性等,皆需持續改善以提升公司核心競爭力。事實上,製造業在台灣經濟發展上也扮演著舉足輕重的角色,在製造業的轉型過程中,如何以資料科學的角度,整合自動化實務和管理經驗,導入方法論以累積製造智慧 (Manufacturing Intelligence),相信是這個世代關注的焦點之一。
這門課程由國立成功大學資訊系暨製造所李家岩副教授主講,希望以深入淺出的方式,對製造資料科學作一整體性的介紹。課程專注於「問題本質的探索與觀念的釐清」,並輔以案例介紹工程資料分析時會遭遇的困難與挑戰。此外,對於機器學習或資料探勘強調的預測性分析 (Predictive Analytics),課程更進一步地延伸到處方性分析 (Prescriptive Analytics),以連結到管理者視角下,風險評估與決策制定的過程。希望課程內容能引起大家的興趣,並帶給大家在未來繼續學習進階知識的基礎。

議程

9:00 - 9:30

報到

9:30 - 10:30

智慧型製造系統概念與原理

10:30 - 10:50

茶點時間

10:50 - 12:30

製造資料特性與預處理技巧

12:30 - 13:20

午餐

13:20 - 15:00

製造資料科學的實證與迷思

15:00 - 15:20

茶點時間

15:20 - 17:00

從預測性思維到處方性決策

講者簡介

李家岩 (Chia-yen Lee)

國立成功大學資訊工程系暨製造資訊與系統研究所 / 副教授 國立成功大學工學院工程管理碩士在職專班 / 副教授

現職為成大副教授,他的研究興趣是作業研究、製造資料科學、生產經濟學、多目標決策分析。除了喜歡到處遊山玩水趴趴走,也喜歡進製造現場「觀察」,相信「魔鬼都藏在製造現場的細節裡」。喜歡以統計方法與最佳化技術改善製造現場的生產效率,相關應用包含產能規劃、生產排程、良率提升、預測保養、設備健康指標、虛擬物料品質檢測等。他在國立成功大學開設的課程有智慧型製造系統、資料探勘、生產力與效率分析、作業研究應用、隨機最佳化、思考的技術等。

報名須知

  • 學員基本要求
    • 只要對製造與資料分析有興趣就可以了,讓我們一起以「科學」的手法來解決「實務」問題。
    • 沒有任何軟硬體與前置作業需求。
    • 在課堂上講解案例時,不會介紹 R 或程式語言喔,也不會細部解釋數學公式或理論模型,主要專注於概念的釐清與實際上的應用。

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

報名活動

已額滿。

  • 日期 2017-02-11(六)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館
  • 票價 $1980
  • 報名已額滿,請期待下一場活動
  • 簡報連結熱門

交通資訊

  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線)、小 12、藍 25、 679、小 5、小 1 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站 2 號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (5 號出口),走至對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。

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