一天搞懂對話機器人

活動簡介

智慧對話機器人 (Intelligent Conversational Bot) 是人工智慧領域中近年來備受重視的一支,各個公司及個人都嘗試著架構專屬的聊天機器人 (ChatBot)。然而,聊天機器人的功能不僅僅侷限於聊天,能夠以對話的方式來協助人類完成各式各樣目標才是我們真正想要的人工智慧。聽完以後覺得心癢癢的,想要趕快建立一個自己的對話機器人,卻不知要從何下手學習,以及不知道要如何實作,那這門課就是你所需要的。

這門課程將由臺大資訊系陳縕儂教授利用短短的一天議程簡介對話系統,包含對話系統的基礎理論及架構、每個元件中如何實作、及對話系統近期的發展及趨勢。無論你是否有相關的經驗,都可以在這門課中有所收穫。

本課程由五個部分組成:

  1. 什麼是對話系統及基本背景知識
    這堂課會簡介對話系統之架構及各元件,並簡介機器學習基本背景知識。
  2. 語言理解 (Language Understanding)
    這堂課介紹對話系統中語言理解之元件,主要負責由單句的自然語言中自動偵測使用者意圖 (Intent Prediction) 並擷取對應之條件 (Slot Filling)。會由最傳統的方法講述至近期深度學習為主的方法。
  3. 對話管理 (Dialogue Management)
    這堂課介紹對話管理元件,主要根據目前已知的資訊來決定多次來回對話的進行方式。其中會應用到較多強化式學習 (Reinforcement Learning) 的方法。
  4. 自然語言生成 (Natural Language Generation)
    這堂課介紹自然語言生成元件,並探討目前此領域上的較重要的議題。此課程也會介紹語言生成在純粹以聊天為目標的機器人中的各式應用。
  5. 對話系統發展及趨勢
    對話系統雖然為一研究很久之領域,但是一直到近期才有較多進步。然而,近期都還只是初期的發展階段,要邁入成熟還需要研究者們的努力。這堂課會介紹近期的最新趨勢,以及研究者們在意的重要問題。

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議程

9:00 - 9:30

報到

9:30 - 10:30

什麼是對話系統及基本背景知識

10:30 - 10:50

茶點時間

10:50 - 12:10

語言理解

12:10 - 13:00

午餐

13:00 - 14:00

對話管理

14:00 - 15:00

自然語言生成

15:00 - 15:20

茶點時間

15:20 - 17:00

對話系統發展及趨勢

講者簡介

陳縕儂 (Yun-Nung Vivian Chen)

國立臺灣大學資訊工程系 / 助理教授

陳縕儂,2015年於美國卡內基美隆大學之電腦科學院獲頒博士學位,而後加入美國微軟研究院之深度學習科技中心任研究職務。研究專長包含對話系統、語言理解、以及深度學習,曾獲多次最佳論文獎。欲瞭解陳博士的研究及經歷,請至她的個人網頁一探究竟。

報名須知

  • 學員基本要求
    • 本課程著重對話機器人的理論與實作,有程式背景者較能進入狀況,但非必要。
    • 不需自備任何軟硬體與前置作業。

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

報名活動

已額滿。

  • 日期 2017-04-22(六)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館
  • 票價 $1980
  • 報名已額滿,請期待下一場活動

交通資訊

  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線)、小 12、藍 25、 679、小 5、小 1 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站 2 號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (5 號出口),走至對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。

中央研究院位置圖


人文社會科學館位置圖