手把手打開 Python 資料分析大門

活動簡介

資料科學是現在熱門的領域,而 Python 是資料分析的當紅程式語言。然而很多 Python 資料分析主要套件並不全然那麼直覺,使得不少人學了基本語法之後,一直無法進入資料分析的領域。這個讓你掌握 Python 資料分析重要套件,如 NumPy, Matplotlib, Pandas, SciKit Learn 等等主要的功能與概念。
講者以多年教授 Python 的經驗,幫你破除容易卡關的地方。更重要的是,我們學習到的不只是這些套件的語法,而是瞭解整個資料分析的概念。在本課程之後,可以更深入的學習統計分析、機器學習乃至深度學習。
本次演講內容可分為四個部分:
  1. 用 Jupyter Notebook 打造資料分析的試練場
    * Jupyter Notebook 互動功能
    * NumPy 陣列導向程式設計
  2. 數據清理和視覺化
    * Pandas 整理數據資料
    * Matplolib 做資料視覺化
  3. 用線性回歸做預測
    * 資料科學的基本概念
    * 線性回歸實作
  4. 使用 SciKit Learn 做機器學習
    * 監督式學習範例 — SVM
    * 非監督式學習範例 — K-Means

 

議程

9:00-9:30

報到

9:30-10:30

用 Jupyter Notebook 打造資料分析的試練場

10:30-10:50

茶點時間

10:50-12:30

數據清理和視覺化

12:30-13:20

午餐

13:20-15:00

用線性回歸做預測

15:00-15:20

茶點時間

15:20-17:00

使用 SciKit Learn 做機器學習

講者簡介

蔡炎龍

政治大學應用數學系 / 副教授

美國加州大學爾灣校區數學博士, 現為政治大學應用數學系副教授。大約 2000 年左右開始使用 Python, 看上 Python 「簡單、強大、可專注在問題而非程式語言」, 因此致力推廣 Python 程式語言。多次開設 Python 工作坊及相關課程, 包括最近在政大推出 Python 數據分析 MOOC 課程。主持政治大學「數理資訊學程」, 以 Python 為主要程式語言, 舉辦多次工作坊, 並在 2015 年起每年主辦「政大 PyDay」大型 Python 社群活動。

報名須知

  • 學員基本要求
    • 我們假設學員會 Python 基礎語法, 包括數字、字串、串列、字典等各種資料型態, 函數寫法, 迴圈, 條件判斷, 引用套件等等。不需要非常熟悉, 但至少能讀懂基本程式碼不害怕。
    • 學員上課請自行攜帶筆電, 課前至 Anaconda https://www.anaconda.com/download/, 下載並安裝 Python 3 的版本, 並知道如何進入 Jupyter Notebook。

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

報名活動

  • 日期 2017-12-17(日)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館
  • 票價 $2480
2017/11/7 中午12:00 開放報名
2017/11/28 中午12:00 截止報名
立即報名

交通資訊

  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線)、小 12、藍 25、 679、小 5、小 1 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站 2 號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (5 號出口),走至對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。

中央研究院位置圖


人文社會科學館位置圖