手把手的深度學習實務

活動簡介

深度學習 (Deep Learning) 是近年來備受重視的機器學習方法,現今許多語音與影像辨識的研究與應用,都基於深度學習的技術來完成。深度學習的工具不斷推陳出新,若你已經聽過這項技術,卻不知道該從何開始下手,這堂手把手的實務課程將會很適合你。

本課程利用六個小時的時間,介紹 Keras 這個熱門的深度學習工具,從最簡單的前饋類神經網路 (Feedforward Neural Network) 開始,用 Keras 加入各種訓練技巧 (Regularization, Early Stopping, Dropout) 以得到好的預測模型。亦介紹深度學習模型的另一個變形:捲積式類神經網路 (Convolutional Neural Network, CNN),以完整的實務操作,讓你邁出成為深度學習訓練大師的第一步。

 

 

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議程

9:00 - 9:30

報到

9:30 - 10:30

訓練家要懂的深度學習

10:30 - 10:50

茶點時間

10:50 - 12:30

第一個深度學習模型

12:30 - 13:20

午餐

13:20 - 15:00

邁向模型訓練大師之路

15:00 - 15:20

茶點時間

15:20 - 17:00

模型的進化與變形

講者簡介

張鈞閔 (Jimmy Chang)

中央研究院資訊科學研究所 / 研究助理

畢業於臺大電機系所,現為中央研究院資訊所研究助理。有天起床發現社會有許多的資源不均與粉飾太平,期許自己像世紀帝國裡剛開始的騎士能開拓地圖資源、解除戰爭迷霧,用以資料為燃料的火把,讓這個社會更公平透明。

許之凡 (Chih-Fan Hsu)

中央研究院資訊科學研究所 / 研究助理

現就讀於臺大電機所博士班 & 中央研究院資訊所兼任研究助理,主要研究領域為多媒體系統及資料分析。接觸過的領域從早期的電腦視覺、模式識別 (pattern recognition) 至現今的研究題目,一路上都有機器學習相伴,對機器學習的發展充滿期待。從小就對前進未知感到興奮、喜歡觀察事物並從中發現有趣的議題,目前一頭鑽進資料科學領域,每天在機器學習與數據分析中不斷穿梭,期許自己的發現能對社會有所貢獻。

報名須知

  • 學員基本要求
    • 本課程屬於中階課程,適合已有 python 基礎的使用經驗,初次想要利用 Keras 進行深度學習的朋友。
    • 本課程著重於手把手地用 Keras 實做深度學習模型,並且學習模型訓練時的技巧。同學們需自備筆電,並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

報名活動

已額滿。

  • 日期 2017-05-07(日)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館
  • 票價 $2480
  • 報名已額滿,請期待下一場活動

交通資訊

  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線)、小 12、藍 25、 679、小 5、小 1 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站 2 號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (5 號出口),走至對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或 藍25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。

中央研究院位置圖


人文社會科學館位置圖